機械学習とデータマイニング

データサイエンティストの仕事

  • 私達の会社はビジネスモデルがパターンの把握に基づいているそれらの機械学習の会社間にあり、 膨大な量のデータ間の関係。したがって、私たちは非常に知的で意欲的な個人を探しています。 私たちのデータサイエンティストの仕事のために、関連分野の専門知識をもって

  • 私達のデータサイエンティストの仕事に選ばれた候補者はデータサイエンスに関連した最先端の技術に取り組んでいるでしょう、 私たちの会社に私たちの競合他社よりも大きな利点を与えるために。

  • 私達が持っているデータサイエンティストの仕事は仕事の3つのサブカテゴリーに分類されます - データマイニング仕事、機械学習 仕事、そして自然言語処理の仕事。

  • 急速に拡大するためには、当社はインターネットから大量の関連データを入手する必要があります。候補者 データマイニングの仕事に応募することは、この仕事を効率的に達成することに対して責任があるでしょう。

  • 私たちのデータマイニングの仕事のために選ばれた個人もさまざまなデータマイニングツールを評価する責任があります。 異なるデータマイニングプロジェクトを完了するために、それらの中からの選択を推奨する。

  • 機械学習の仕事を申し込むそれらの個人の責任はの中で関連するパターンを把握することです 顧客のニーズに応えるために、データに加え、データに基づいて予測を行うこともできます。

  • 機械学習の仕事に応募する求職者は、学習理論の概念に精通している必要があります、教師なし 学習、教師あり学習、そしてまた深層学習。

  • 顧客はさまざまな言語を話しますので、コミュニケーションの壁があります。 自然言語処理の仕事はこれらのコミュニケーション問題を軽減するためのツールを開発する責任があるでしょう。

  • データサイエンティストの仕事に選ばれた個人は、関連する技術論文を読んで、参加することになります。 最先端の技術を使用して、関連する会議を開催したり、市場の最新のツールを評価したりします。 当社の顧客のニーズに応えます。

  • 私達のデータサイエンティストの仕事のために選ばれたそれらの候補者の責任は関連するものの習熟を得ることです 短期間で使えるツール

  • 当社のデータサイエンティストの仕事に選ばれた応募者は、第三者アプリケーションプログラムインタフェースとの統合に責任を負います。 同社独自のプログラム

  • データ科学者の仕事に応募する個人には、統計に関する十分な知識も必要です。

  • データサイエンティストの仕事の3つのサブカテゴリー - データマイニングの仕事、機械学習の仕事、そして自然言語 処理ジョブは、一種の相関関係にあります。したがって、複数のサブカテゴリに関する知識を持っている人は 優遇される

  • Linux(ウブンツ)が私たちの会社で使用する唯一のオペレーティング・システムです。したがって、あなたはそれを使用して開発することに熟練しているべきです。 その中のプログラム

  • データサイエンティストの求職者にもGitのようなバージョン管理ソフトウェアの知識があることが期待されています 当社はアジャイル方法論を幅広くフォローしているため、関連するトピックを参照してください。

  • 私達のデータサイエンティストの仕事は非常に難しいです。そのため、求職者を選ぶためには求職者が非常に高い必要があります。 情報のレベル、関連するトピックに関する正式な教育、および少なくともいくつかの関連する現実のプロジェクトに取り組んできました。

  • データサイエンティストの仕事に関する上記の説明に興味がある場合は、以下にお申し込みください。